O Poder do Big Data

Com diversas vertentes Big Data é um conjunto de técnicas que permite a análise e interpretação de um grande volume de dados. Para se ter uma ideia, a expressividade do Big Data é tanta que ele representa boa parte dos investimentos feitos pelas empresas.

Coletar, organizar e interpretar dados reflete diretamente em inovação, aumento de produtividade, redução de custos e tomadas de decisões mais assertivas. Mas o Big Data não se trata apenas da coleta e interpretação desses dados, essas soluções trazem ferramentas que permitem a análise de dados não estruturados, ou seja, é possível analisar informações que não tem, necessariamente, relação entre si.

Big Data e os 5 V’s

Os principais aspectos do Big Data são: volume, velocidade, variedade, Veracidade e Valor.

Volume de dados: Compreensão de um grande volume de dados. Como dissemos anteriormente eles podem não estar relacionados entre si, portanto podem ser dados como posts de redes sociais, vídeos, fotos, geolocalização, entre tantos outros. Dependendo do tamanho da empresa isso pode representar dezenas de terabytes ou centenas de petabytes de dados.

Velocidade: Para um grande volume de dados, velocidade proporcional. Caso contrário não é possível suportar a atualização dessas informações. Um bom exemplo são empresas que precisam rapidamente identificar transações para evitar fraudes, liberar pagamentos, entre outras informações sensíveis ao tempo.

Variedade: O alto volume de dados está intrinsecamente ligado à uma grande variedade. No big data não há somente uma origem de dados, eles têm diferentes formatos e por isso são tão diversos.

Veracidade: Com tantas fontes de dados disponíveis é preciso certificar-se sempre da confiabilidade dessas informações. Por isso, a seleção e interpretação desses dados é uma das etapas mais importantes e não deve ser negligenciada, já que a falta dela pode impactar forte e negativamente etapas futuras.

Valor: O valor desses dados é tão importante para empresa quanto para o próprio consumidor. É preciso ter claro o quanto ele irá agregar e gerar resultados para ambos os lados e para que isso aconteça todos os V’s anteriores precisaram ter sido efetivamente realizados.

E para fazer com que esses cinco pontos se transformem em informações relevantes e acionáveis é preciso integrar, já que inicialmente esses dados não são refinados. Depois é preciso organizar ou gerenciar esse volume de dados para seguir para a análise, fase em que os dados passam a ser interpretados.